3.3.2　浮点类型

浮点类型用于表示有小数部分的数值。在Java中有两种浮点类型，具体内容如表3-2所示。

表3-2　浮点类型

类型     存储需求     取值范围

f?loat    4字节   大约±3.402 823 47E+38F（有效位数为6～7位）

double  8字节   大约±1.797 693 134 862 315 70E+308（有效位数为15位）

double表示这种类型的数值精度是f?loat类型的两倍（有人称之为双精度数值）。绝大部分应用程序都采用double类型。在很多情况下，f?loat类型的精度很难满足需求。实际上，只有很少的情况适合使用f?loat类型，例如，需要单精度数据的库，或者需要存储大量数据。

f?loat类型的数值有一个后缀F或f（例如，3.14F）。没有后缀F的浮点数值（如3.14）默认为double类型。当然，也可以在浮点数值后面添加后缀D或d（例如，3.14D）。

      注释：可以使用十六进制表示浮点数值。例如，0.125=2-3可以表示成0x1.0p-3。在十六进制表示法中，使用p表示指数，而不是e。注意，尾数采用十六进制，指数采用十进制。指数的基数是2，而不是10。

所有的浮点数值计算都遵循IEEE 754规范。具体来说，下面是用于表示溢出和出错情况的三个特殊的浮点数值：

正无穷大

负无穷大

NaN（不是一个数字）

例如，一个正整数除以0的结果为正无穷大。计算0/0或者负数的平方根结果为NaN。

      注释：常量Double.POSITIVE_INFINITY、Double.NEGATIVE_INFINITY和Double.NaN（以及相应的Float类型的常量）分别表示这三个特殊的值，但在实际应用中很少遇到。特别要说明的是，不能这样检测一个特定值是否等于Double.NaN：

所有“非数值”的值都认为是不相同的。然而，可以使用Double.isNaN方法：

      警告：浮点数值不适用于无法接受舍入误差的金融计算中。例如，命令System.out.println （2.0–1.1）将打印出0.8999999999999999，而不是人们想象的0.9。这种舍入误差的主要原因是浮点数值采用二进制系统表示，而在二进制系统中无法精确地表示分数1/10。这就好像十进制无法精确地表示分数1/3一样。如果在数值计算中不允许有任何舍入误差，就应该使用BigDecimal类，本章稍后将介绍这个类。